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    • 个人信息
      王卫苹

      Wang WeiPing

      系      所:
      |计算机科学与技术系|
      职      称𓀆:
      教授  
      职      务🧑‍🔧:
      办公地点🚇:
      机电楼402
      办公电话👨🏼‍🏫:
      电子邮箱:
      weipingwangjt@ustb.edu.cn
      本 科 课 程👀:
      离散数学B 安全通论 信息安全导论
      研究生课程🔬:
      科 研 方 向:
      脑认知机理 网络信息安全 人工智能 大数据分析及处理 智慧医疗 脑机接口技术
      学术与社会兼职:
      北京物联网学会理事 北京物联网学会青年委员会秘书长 北京图象图形学学会女科技工作者委员会秘书长 中国图象图形学学会委员 中国人工智能学会智慧医疗专委会委员 中国自动化学会智能自动化专业委员会委员 中国神经科学学会类脑分会专委会委员 智能系统学报客座编辑 MMR期刊科学编委 Brain-X青年编委 西北大学学报青年编委
    • 简   历

      2012-2015 北京邮电大学  博士

      2015-2017 天辰  博士后

      2018-2019 德国洪堡大学  访问学者

      2015-2021 天辰  副教授

      2021-至今 天辰  教授

    • 代表性论文

      [1] Exponential synchronization of delayed memristor-based uncertain complex-valued neural networks for image protection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 32(1): 151-165.(IF:11.683🏜,JCR Q1 区)

      [2] Anti-synchronization of coupled memristive neutral-type neural networks with mixed time-varying delays and stochastic perturbations via randomly occurring control[J]. Nonlinear Dynamics, 2016, 83:2143-2155.(JCR Q1 区)

      [3] Stochastic synchronization of complex networks via a novel adaptive composite nonlinear feedback controller[J]. Nonlinear Dynamics, 2015, 80:363-374. (JCR Q1 区)

      [4] Stochastic synchronization of complex network via a novel adaptive nonlinear controller[J]. Nonlinear Dynamics, 2014,76(1):591-598.(JCR Q1 区)

      [5] Nonlinear consensus-based autonomous vehicle platoon control under event-triggered strategy in the presence of time delays[J]. Applied Mathematics and Computation, 2021, 404: 126246. (JCR Q1 区)

      [6] Dynamic analysis of synaptic loss and synaptic compensation in the process of associative memory ability decline in Alzheimer's Disease[J]. Applied Mathematics and Computation, 2021, 408: 126372.(JCR Q1 区)

      [7] Projective synchronization of memristive multidirectional associative memory neural networks via self-triggered impulsive control and its application to image protection[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2021, 150: 111110. JCR Q1 区)

      [8] Fixed-time Synchronization Control of Memristive MAM Neural Networks With Mixed Delays and Application in Chaotic Secure Communication, Chaos Solitons & Fractals, 2019, 126, 85-96. JCR Q1 区)

      [9] Synchronization of memristive BAM neural networks with leakage delay and additive time-varying delay components via sampled-data control[J]. Chaos, Solitons & Fractals. 2017, 104: 84-97. JCR Q1 区)

      [10] Dynamic analysis of disease progression in Alzheimer's Disease under the influence of hybrid synapse and spatially correlated noise[J]. Neurocomputing, 2021, 456: 23-35. (JCR Q2 区)

    • 科研业绩

      纵向项目:

      1. 国家自然科学基金面上项目,62271045

      题目:基于跨模态大数据的脑网络机制分析个性化脑功能重塑研究

      2. 国家自然科学基金中俄地区合作国际联合基金♗🦓,81961138010

      题目:基于多模态大数据分析的人脑精神类疾病整合动力学研究

      3. 科技部国家重点研发计划子课题

      题目:基于高通量实验和计算的材料结构-性能数据采集与数据库融合技术

      4. 国家自然科学青年基金,61603032

      题目🎠:具有联想记忆的忆阻神经网络稳定性分析及应用研究

      1. 佛山市科技创新专项资金项目,BK211603

      题目✡︎:数据驱动的AD早期预测与干预控制研究

      2. 博士后基金面上项目

      题目:忆阻神经网络在联想记忆应用中的关键基础理论研究

      3. 科技部国际科技合作计划项目🥻,2022YFE0112300-02

      题目💂🏻‍♀️👌🏿:突发公共卫生事件下的医疗资源供给与配置模式研究

      8.国务院其他部委✖️,TC220A04A-182

      题目🟩:***高端图像处理器开发及产业化

      横向项目🤦‍♂️:

      1. 自动驾驶车辆智能控制策略研究

      2. 阿尔兹海默病早期筛查预警系统研发

      3. 面向阿尔茨海默病的早期预测辅助诊断工具
      4. 工控网络流量特征提取工具

    • 获得奖励/专利

       

      获奖:

      1.2011年河南省科技进步奖

      2.Best Paper Award for China Communications2019年度中国通信学会和IEEE通信学会颁发的China Communications期刊最佳论文奖

      3.2021年北京市高等教育教学成果奖二等奖:新工科背景下基于认知规律的计算机类专业中数学基础课程教学模式探索与实践

      4.2022年第八届中国国际 互联网+〞大学生创新创业大赛北京赛区二等奖🧢:桑榆未晚一一阿尔兹海默症辅助诊疗市场的先行者(王卫苹🤸🏽‍♂️,指导老师)(省级)

      5.青创北京”2023挑战杯一等奖👨🏻‍🎓:计算机辅助 MCI 患者认知恢复训练系统(王卫苹👨‍🦽‍➡️,指导老师)(省级)

      6.2023年深圳科技进步二等奖:AD预警与干预体系的关键技术及基础研究

      专利:

      1. 阿尔茨海默病智能早期筛查系统𓀈👱‍♀️,ZL202110978302.6🫄🏼,发明专利

      2. 基于多频段PCMI-EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法及系统😾,202111604562.3🥜,发明专利

      3. 基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统🧚🏼‍♂️,ZL202210165815.X,发明专利

      4. 基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法,ZL202310329085.7🏪,发明专利

      5.一种基于注意力机制的多曝光的图像融合方法及系统👸,2023112679811,发明专利

       

       

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